Всего за шесть месяцев компания прошла путь от запуска процессоров Intel® Xeon® 5-го поколения до представления первого представителя семейства Xeon 6; от предварительного просмотра ускорителей ИИ Gaudi до предложения корпоративным заказчикам экономически эффективной, высокопроизводительной системы обучения и вывода данных генеративного ИИ (GenAI); от начала эры ПК с искусственным интеллектом благодаря процессорам Intel® Core™ Ultra в более чем 8 миллионах устройств до представления предстоящей клиентской архитектуры, выпуск которой намечен на конец этого года.
Развивая это направление, Intel ускоряет выполнение задач, расширяя границы инноваций и скорости производства, чтобы демократизировать ИИ и стимулировать развитие отраслей. Благодаря большей вычислительной мощности, передовой энергоэффективности и низкой совокупной стоимости владения (TCO) заказчики теперь могут воспользоваться всеми возможностями систем искусственного интеллекта.
Вся платформа и семейство процессоров Xeon 6 специально разработаны для решения этих задач и имеют как E-ядра (Efficient-core), так и P-ядра (Performance-core) для широкого спектра сценариев использования и рабочих нагрузок, от ИИ и других высокопроизводительных вычислений до масштабируемых облачных приложений. Ядра E и P построены на совместимой архитектуре с общим программным стеком и открытой экосистемой поставщиков оборудования и программного обеспечения.
Первым из дебютировавших процессоров Xeon 6 станет Intel Xeon 6 с E-ядром (кодовое название Sierra Forest), которое будет доступно уже сегодня. Xeon 6 с P-ядрами (кодовое название Granite Rapids) ожидаются в следующем квартале.
Отказ от ответственности: Информация, содержащаяся в каждом пресс-релизе и материале, размещенном на сайте, была действительной в момент его публикации. Несмотря на то, что пресс-релизы и другие материалы остаются на веб-сайте компании, компания не принимает на себя обязательств обновлять информацию с учетом последующих событий. Следовательно, читателям пресс-релизов и других материалов, не следует полагаться на точность и актуальность опубликованной информации после момента публикации.